Business Intelligence Engineer – EU Transportation Capacity Management , GTS

Business Intelligence Engineer – EU Transportation Capacity Management, GTS

L'équipe EU Network Planning et Capacité, chargée de la planification du réseau de transport européen, prévoit, planifie et optimise le flux de milliards de colis chaque année. Le réseau que nous planifions voit des camions partir chaque minute à travers l'Europe, ce qui rend l'équipe responsable de l'une des plus grandes planifications logistiques au monde.

Nous sommes constamment confrontés à de nouveaux types de problèmes et utilisons un large éventail d'outils pour trouver les bonnes solutions, notamment SQL/Redshift, Quicksight/Tableau, Python, Excel, ainsi que le simple bon sens et le jugement professionnel. En tant que BIE en optimisation de réseau, vous aiderez à identifier les opportunités d'amélioration des systèmes et des processus, et construirez ces solutions à l'aide de modèles et d'outils sophistiqués. Pour réussir dans ce rôle, il faut non seulement de solides compétences analytiques, mais aussi d'excellentes compétences interpersonnelles et de communication. La planification consiste principalement à relier des équipes très diverses à une vision et à un calendrier uniques, ce qui nécessite donc de très bonnes capacités de gestion.

Key job responsibilities
Vous travaillerez sur LE sujet clé de cette année pour Amazon à travers la planification et l’optimisation de capacité pour offrir la meilleure expérience client.
Les responsabilités du BIE Network Planning sont les suivantes :

1. Construire des outils de simulation qui nous aident à comprendre de manière sophistiquée comment l'un des réseaux les plus complexes au monde fonctionnera selon différents scénarios.
2. Développer des rapports et des analyses via Redshift, SQL, Excel, Tableau et/ou d'autres systèmes de gestion de données pour permettre une visibilité totale du plan et de notre exécution par rapport à celui-ci.
3. Identifier les possibilités d'améliorer la précision de nos prévisions, ce qui implique de prendre en charge des projets du début à la fin : produire l'analyse pour comprendre le problème, réunir une équipe interfonctionnelle pour le résoudre et contrôler les améliorations que vous produisez.
4. Collaborer avec des équipes ayant des motivations très différentes pour les aider à faire les bons choix en termes de préparation et de réponse à l'incertitude, en fournissant des analyses sophistiquées mais faciles à comprendre.

About the team
La vision de l'équipe est une parfaite adéquation entre la science des données, l'ingénierie des données et le sens des affaires. Nous construisons des solutions techniques solides; nous ne construisons pas "ce que l'on nous demande" mais ce que nous pensons apportera de la valeur.

Minimum Requirements:

1. Connaissance avancée de SQL/Redshift, Tableau, R, Python, Visual Basic, ou connaissance approfondie de la programmation orientée objet.
2. Expérience professionnelle connexe dans un environnement commercial, démontrant une expertise dans l'analyse et la visualisation de données à l'aide de SQL, de bases de données et de Microsoft Excel.
3. Gérer plusieurs tâches simultanément et exceller dans la résolution de problèmes. Excellentes compétences en matière de communication (tant orale qu'écrite), capacité d'écoute attentive et aptitude à la négociation.
4. Penser de manière indépendante et être capable de prendre des décisions en temps voulu tout en restant attentif à la précision.
5. Bachelor/Master en sciences.
6. Avoir communiqué efficacement dans des contextes culturels différents sera un atout.
7. Expérience confirmée de la gestion de projets dans un secteur connexe.

Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifiée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.#J-18808-Ljbffr