Aufgaben
- Design, Entwicklung, Testung und Wartung von Datenspeicherarchitekturen
- Identifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten Datenprozessen
- Aufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der Fachabteilungen
- Erzeugung von Datenzugriffsschichten für Tools bzw. Data Analyst zur Unterstützung in deren Anwendungen
- Kooperation mit Fachexperten zur Erweiterung der Funktionalität der Datensysteme
- Aufzeigen von Möglichkeiten zur Steigerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Qualität der Daten
- Unterstützung bei der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL)
- Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK)
- Vertiefte Kenntnisse im Relationalen-Datenbankdesign
Unser Angebot
Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits, wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
- Bereich der Beschäftigung: Forschung / Entwicklung
- Land: Österreich
- Berufserfahrung: Berufserfahrene
Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
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